• Team, Executive, Operations, Program/Project Management; PMI book practice; Business Process Reengineering; Data Driven Business; Managing Daily Standup Meetings to Weekly, Monthly Meetings with Stakeholders during the whole life cycle of projects; • Business Intelligence Management; Key Performance Indicators (KPI), development of a performance management system; ISO 9001 : 2008, Quality Management System; • Financial Technology, Cross-process including Big Data Analytics, Predictive Modeling for Investments, Financing, Insurance processes; • Value Engineering Programmes and Engineering Change Process Management; • International Business Development; • Internet of Things (IoT) and Visual Analytics, Automation and Control Systems; • Customer, Supplier base optimization to improve the operation, production cost and maximize the revenue; Providing feedback and Performance Reviews to colleagues at all levels; Stakeholder Consortiums Relations; • Automated Medical Diagnostic Systems; • Machine/Computer vision systems, Machine Learning Multimodal Imaging, Tomography, Sub-micron, Nanoscale Image Analysis/ Processing; • Managed a Systems Development Team of Engineers, Data Scientists, Researchers, Commercial Performance Analysts, Software Developers, including Apps and User Interfaces; • Automatic Defect Detection and Quality Control, Non Destructive Evaluation; • System life cycle analysis; • Preventive Maintenance and Predictive Maintenance systems (including 'Enterprise Asset Management'); Reliability Centered Maintenance (RCM), Computerized Maintenance Management System (CMMS); Руководство персоналом и проектами; Реинжиниринг бизнес-процессов; Ключевые показатели эффективности, развитие системы управления эффективностью; Управление проектами; Бизнес Управление; Менеджмент, Оптимизация цепочек Поставщиков для улучшения работы, снижения стоимости производства и увеличения доходов, с возможностями импортозамещения Управление активами; Профилактическое обслуживание и прогнозирование систем обслуживания (в том числе «Ассет Менеджмент»); Системы для автоматического обнаружения дефектов и контроля качества, Неразрушающий оценке, Томография, обработка изображений;

* Team, Executive, Program/Project Management; Business Intelligence Management; Leading Researcher, Project Manager in EU FP7 Research Projects to develop Automatic Defect Detection and Quality Control Systems (Intelligent Systems); Applications in manufacturing: quality control for state of the art Powder Metallurgy (PM) component lines including Flexible Manufacturing, Additive Manufacturing (3D Printing) by laser deposition, nano-powders and injection moulding; Plastic Electronics and OLEDs, organic light-emitting diodes, organic, carbon-based compounds; Inspection of Welds and Medical Instruments; * DIRA-Green (non-destructive system to inspect `green parts' resulting in a higher-level quality assurance of Powder Metallurgy components and savings in material, time as well as energy); * AutoInspect (Automated Inspection system of sintered metal parts); * PlastronicsSpec (Automated Inspection system for Plastic Electronics and blocks/panels of OLEDs, organic light-emitting diodes, organic, carbon-based compounds); * Business Process Reengineering; Data Driven Business; Managing Daily Standup Meetings to Weekly, Monthly Meetings with Stakeholders during the whole life cycle of projects; * Represented interests of Brunel Innovation Centre, Brunel University (London)/ TWI (The Welding Institute, Granta Park, Cambridge) at the 3 stakeholder Consortiums (more than 10 stakeholders, paying SME partly with support of FP-7 Programme) produced, presented, defended Deliverables, 3-month to 2 years plans, personal meetings every 3 month per stakeholder Consortium; Project Management, PRINCE2 and PMI book practice; * Leader of design group (9 direct reports) including CAD, SolidWorks Designers, Engineers, Researchers, the Level 2, aerospace engineering students in Brunel University on one year placement as Research Technical Assistants at the Brunel Innovation Centre, and MS Engineering students from the University of Strasbourg, France; Design of Automatic Defect Detection Systems and Safety Enclosures for X-ray imaging systems for manufacture through to project end, including codes and algorithms optimized and embedded into the systems hardware; * Machine Learning/Computer vision systems for automatic defect detection and quality control systems, Non Destructive Evaluation, Optical, X-ray, Acoustic, Ultrasound, Terahertz Tomography, Image Processing; * Asset Integrity Management (real-time); ; * AUTOMATION and healing option INNOVATIONS: (A) Detection and characterization of volume and surface micro-scale defects at the pre and post sintering stages. (B) Decision making: (i) component acceptance or (ii) send for recycling or (iii) send with a prescription for defect healing treatment. This eliminates waste, increasing line production, reducing energy consumption and carbon emissions; * Automated Medical Diagnostic Systems; ; Руководство персоналом и проектами; Ведущий исследователь в ЕС исследовательских проектах по разработке автоматического обнаружения дефектов и контроля качества систем (Intelligent Systems); Применение в производстве: контроль качества продуктов порошковой металлургии (ПМ), сварных швов и медицинских инструментов; Руководитель проектной группы ученых, конструкторов, инженеров, разработчиков Компьютер ассистед дизайн (CAD); Анализ надежности, статистика отказов критичных систем с использованием классический и байес анализ, численный и асимптотический анализ сложных систем; Системы машинного контроля для автоматического обнаружения дефектов и систем контроля качества,

College of Engineering, Mathematics and Physical Sciences, Project Management, Business Intelligence Management for EU FP-7 Project Components for Ocean Renewable Energy Systems (CORES); * Business Process Reengineering; Data Driven Business; Managing Daily Standup Meetings to Weekly, Monthly Meetings with Stakeholders during the whole life cycle of projects; Novell Statistical Calibration of Vector Load Sensors (transducers), Tri Axis Load Cells, Optimisation operations with large data sets, Data fusion, removing outliers in multivariate analysis, building statistical model using improved data sets: Developed robust multivariate data analysis and processing method capable of increasing precision of output from tri-axis load cells. Up to 10 times precision increase was obtained for tri-axis load cells designed especially for the SWMTF (South Western Mooring Tests Facility). The method is effective for wide range of measuring equipment based on vector sensors including electronic (strain gauge), piezoelectric, fiber optic load sensors, hydraulic, mechanical (in proving rings) load cells. In particular, the developed method is very effective for accelerated (fast) data processing of loading measurements to achieve real-time sensor-guided robot motions (including those for industrial robot arm, real-time actuators); Supervised, motivated engineering staff, external contractors, PhD students for the projects in computational fluid dynamics, mooring dynamics, programming, troubleshooting data acquisition systems and interfaces to instruments. Руководство инженерно-техническим персоналом, внешними подрядчиками, для проектов в газовой динамике, динамике швартовки, программировании, устране- нии неполадок системы сбора данных и интерфейсов для инструментов. Статистические Калибровка нагрузок датчиков (преобразователей), три оси; Разработано надежный анализ многомерных данных и метод обработки способ- ный повысить точность измерений нагрузки более чем в 10 раз. Метод эффективен для широкого диапазона измерительного оборудования на основе векторных датчиков, включая электронную (тензодатчика), пьезоэлектрические, датчиков нагрузки волоконно-оптических, Гидравлические, механические (кольца). В частности, разработанный метод является очень эффективным для ускоренного (быстрого) обработки данных измерений нагрузки для достижения реального времени движения роботов (в том числе для промышленного робота, в режиме реального времени);

Биомолекулярная Моделирование и моделирование, прогнозирование функциональных последствий молекулярных изменений; Проект по исследованию молекулярной динамики и анализа распыления в использовании многоатомных прожекталей для вторичной ионной масс-спектрометрии (ВИМС) в сотрудничестве с научно-исследовательскими группами в университете Манчестера, Penn State University (США); Курсы: Бионанотехнология, анализ поверхности (XPS, SIMS), ионный пучок анализ (IBA); Курс английского языка "Cambridge ESOL" Расширенный (Уровень 2) завершен, и три соответствующие экзамена сданы.

Анализ надежности: разработка новых статистических методов тестирования программного обеспечения с приложениями к проблемам в отрасли с использованием классических и Байеса статистических описаний, численный и асимптотический анализ. Приложения: анализ данных, статистические расчеты отказов для программного обеспечения интеллектуальных датчиков, на основе компонентов безопасности критически важных систем.

Предложена оптимальная схема запуска волн для повышения ускорение заряженных частиц и максимизации электрических токов, применяющие меньшей амплитуды вторичные электромагнитные волны, пересекающие основную волну в намагниченной плазме на основе статистического анализа и аналитических оценок. Найден Физический механизм такой максимизации как метод резонансных момен-тов (РММ) на основе потока приближенных моментов, через соответствующие моменты-интегралов, вычисленных в резонансных слоях (RL). • Компьютерное моделирование и кинетические уравнения для релятивистских электронов в 3D, чтобы оценить нагрев и ускорение электронов плазмы с частотой радио и микроволновой области электромагнитных полей, релятивистская представления. Связь жидкостного и кинетического описаний 3D с помощью резонансных моментов. Прямые 3D Монте-Карло моделирование, чтобы проверить эти прогнозы Различные наборы параметров исследуемых характерны для: • термоядерной плазмы 3D эксперименты в электронного циклотронного резонансного нагрева (ECRH) и генерации тока. Волны генерируются системой гиротронов, мазеров (МКЭ) • ускорения электронов в планетарных ионосферах, магнетосферах с помощью скрещенных циклотронных электронных волн • Mоделирование, Визуализация и Aнализ экспериментальных данных на JET, связанных с нейтральной инжекции пучка (NBI), ионного циклотронного резонансного нагрева (МЦРЗ), ионного циклотронного тока (ICCD) с помощью системы моделирования связанных кодов (трансп), которая является cистемой интегрированных кодов магнито-гидродинамического (МГД) транспортного анализа.

Руководство персоналом и проектами; Рыбинская государственная авиационная технологическая академия, Рыбинск, Ярославской области, Доцент Исследование и моделирование плазмы 3D потоков под влиянием движущихся тел, космических спутников, самолетов, самолеты с учетом внешнего магнитного поля Чтение лекций и разработка учебных программ в курсах Бизнес-аналитика, бизнес-вычисления, статистика, физика, статистическая термодинамика, энергия и электро-механические принципы (два года) для студентов и аспирантов в том числе лекций, семинаров и компьютерной, лабораторной практике.

Командир отделения, Контрольно-пропускной пункт. Планирование и сбор образцов строительных материалов, тестироване на предельные нагрузки на прессах, в лабораториях Ленинградской военно-морской базы Участие в приемке готовых объектов, включая жилые дома.

Professor, Академия Естествознания (РАЕ), медаль им. Вильгельма Лейбница (Wilhelm Leibniz)

ESOL, English for Managers and Speakers in other Languages

Mathematics and Mechanics, Physical Mech. (Engineering Behavior of Matter in Bulk from the Microscopic Properties of its Molecular and Atomic Constituents)

Advanced Technology Institute, Faculty of Engineering and Physical Sciences, University of Surrey, UK, Research, Programme, Project Management

Cambridge ESOL, Advanced English Language