Свеже-выпустившийся магистр робототехники, искуственного интеллекта и мехатроники. ------------------------------ Знаком с различными ЯП - лучше всего знаю именно Python (обладаю широкой базой по возможностям его применения), C++ (времена бакалавриата), PHP, QL (SQL, NoSQL (MongoDB) - магистерские учебные курсы). По Data Science - знаком с библиотеками scipy, numpy, matplotlib (университетские лаб. работы и собственная практика). Также в процессе различные магистерские курсы по анализу данных, машинному обучению (обработка изображений, текста, прикладной ИИ). По QA - базово pytest, unittest, selenium web driver и теоретические основы. Сделал несколько лаб. работ по IoT используя node-RED (анализ сенсора) на облачной платформе IBM Cloud. Разработал CI/CD пайплайны, благодаря учебному курсу с Udemy: Docker/Kubernetes => Travis CI => AWS (через Docker на Elastic Beanstalk) / Google Cloud (с Kubernetes). Считаю, что ознакомился с данными DevOps элементами. Ознакомился с RPA-платформой UIPath: Studio и StudioX. Создал на ней парочку небольших роботов. Работал всегда с ОС Windows (не сервер!). Хотя, как ни странно, даже захватил "значок" по Windows Server на Linked.in. С администрированием чего-либо дел особо не имел, но могу освоить по факту надобности. Имею базовое понимание по скриптингу в командных строках (Windows, Linux). Считаю, что обладаю достаточной технической базой для старта. Буду рад и всегда готов обучаться чему-то новому с огромным желанием. ------------------------------ Хорошо ориентируюсь в математике: математический анализ, теория вероятностей и математическая статистика. При необходимости повторю все важные вопросы данных областей за короткий срок. Быстро нахожу огрехи в данных, умело и своевременно реагирую на возникшие неполадки в системе, стараюсь решить их быстро и качественно. Обладаю высоким уровнем коммуникабельности, легко налаживаю контакты с людьми. В студенческих активностях и проектах часто играл и играю организаторскую роль в команде - распределяю задания, занимаюсь тайм-менеджментом, отслеживаю и планирую. Хорошо и в понятной форме умею делать презентации чего-либо, без проблем доношу до людей необходимую информацию. Средние баллы (GPA): СПБГЭТУ "ЛЭТИ": 4.69/5 ИТМО: 5/5 LUT: 4.05/5 ------------------------------ Хочу устроиться на работу, связанную с какими-либо мною полученными знаниями. В приоритете рассматриваю следующие вакансии: Data Scientist (аналитик данных и смежные специальности), специалист по машинному обучению (python), DevOps-инженер, QA-инженер. Открыт к предложениям в похожих областях. Не любитель тестовых заданий, лучше поговорить или как-то альтернативно, ибо решение чего-то абстрактного это лишь огромная трата моего времени. Проживаю на севере Выборгского района СПБ. ------------------------------ Хобби: футбол, боевые искусства, занятия с железом в спортзале. Люблю готовить и вкусно кушать.